(6) 保險
保險公司與電信公司的合作案例
車險公司通常都藉由過去的事故紀錄來計算保費
這次, 在所有保了險的車上裝上GPS感測器, 然後不斷的紀錄那輛車的行車狀況
藉由分析行車況況, 保險公司便能制定最佳的保費給消費者
同時消費者也可以透過更安全與穩定的駕駛習慣來降低保費的負擔
保險公司可以提供與競爭者不一樣的服務, 通信公司可以讓自己的設備受到充分的利用, 駕駛人可以有機會享有更低的保險負擔, 而社會則因為車禍減少而更祥和
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(7) 活用既有的資料庫
這是一個叫做Cardlytics的資訊科技公司所提出的合作案
一般銀行擁有大量的客戶資料, 而另外有運輸業者希望能夠取得新客戶
因此Cardlytics提案從銀行的大量客戶資料裡抽取出運輸業者的潛在客戶
並直接對潛在客戶寄送廣告與折價促銷訊息
結果相當的成功
銀行因為客戶透過銀行消費而得以賺取手續費, 運輸業者也順利獲得新客戶, Cardlytics也因此賺取了相當的利潤
「Big data運用成功的關鍵」
・注重成果: 「想要達成甚麼目的」更重要於「現在的data能做什麼?」
・邊走邊想: 「嘗試修正」更重要於「計劃調整」
・重視速度: 「外部合作」更重要於「全部自己開發」
・維持競爭優勢: 「保有核心技術」更重要於「交給外部開發」
・相關機制: 「相關程度」更重要於「了解機制」
「Fancl的例子」
在做網路行銷時, 過去採用電郵雜誌的方式向客戶送出訊息
但在顧及各個客戶層的部分的時候, 便需要在電郵雜誌的內容做許多的調整, 也因此電郵雜誌的內容編輯工作量變得異常的龐大
該公司於是採用了網頁訪客分析系統, 訪客行為模式認識系統, 電郵雜誌自動發送系統(Marketing Automation)
是先設想網站訪問者的數種行為模式, 藉由自動分析系統便別每個訪問者的行為型態, 並針對該種行為型態發送特定的電郵雜誌, 便可以針對特定的顧客與特定的行為型態送出準確的訊息, 並獲取更多的銷售額
待續
